本网讯（通讯员 曾磬）近日，公司建筑系姜纪水博士，以第一作者、球速体育为第一单位在国际建筑环境领域顶级期刊《Building and Environment》上发表了一篇题为“Predicting outdoor thermal comfort in traditional villages: An explainable machine learning framework integrating model optimization, seasonal variability, and tourist-resident insights”的学术论文。
《Building and Environment》(BAE)是中科院工程技术大类一区TOP期刊（5年IF=7.9），主要关注建筑室内外环境相关的建筑技术和智能系统，以及低碳、可持续建筑环境相关的工具、方法和解决方案，已成为建筑环境领域的顶尖学术期刊之一。
该项研究开发了一种可解释的机器学习模型，用于预测传统村落室外热舒适，旨在推进传统村落热舒适智能化管理，促进乡村旅游并提高公共健康。研究通过数据实测构建了独立数据集，从多种机器学习算法中优选算法训练模型，并结合特征工程、数据重采样和超参数优化等技术逐步优化模型。性能评估结果表明该模型预测准确率远超经典的机理模型和经验模型，且在其他场景下具备良好的泛化性和稳定性。此外，该研究还利用改进的SHAP框架进一步解决了机器学习模型可解释性的难题，揭示了各种气象与非气象因素对室外热舒适的影响机制，并明确了其季节性差异和群体性差异，为传统村落空间优化和旅游管理提供了科学依据。
该项研究工作受益阳市“小荷”人才项目支持计划（编号：YYKXXH2024C003）资助，同时得到合作者国家自然科学基金（编号：52078484）、湖南省自然科学基金（编号：2025JJ50235）的支持。
（一审:曾磬 二审:曾强 三审:彭建国）
